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給爸媽上網攻略：“怎麼回事”之爆炸朋友圈
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AI變革影響幾何？亞布力論壇企業家們這麼說
人工智能（AI），到底是一個助手還是一場整個社會經濟的變革？2月22日，亞布力中國企業家論壇科技論壇舉行，小米集團人工智能實驗室主任、NLP首席科學家王斌在分享中提到，大模型的出現使得AI可能會成爲整個社會的一個基礎設施。
亞布力論壇數字前沿技術委員會主席、亞信聯合創始人田溯寧提出一個說法，即AI相當於電力革命。對此，王斌表示認同，並認爲AI可能會重塑很多行業。AI推動社會變革也體現在科學的發展上，王斌認爲，AI或大模型可能對整個科學的發展產生極大推動力。大模型出現後的科學發現，或將比以前要加速很多。
王斌稱自己是“一個積極的AI的擁抱者”，在他看來，人工智能的發展存在兩條路線，一種是把人腦搞清楚來模擬這個人腦，另一種是通過計算的方式來做。第一條路線比較難，因爲人類對自身的瞭解和理解進展並沒那麼快速。但是在大模型出現後，人工智能的兩條路線之間好像架起了一座橋樑，重新使得這兩條路線有融合的可能性。
談及AI對手機產品的變革，王斌認爲，在交互方式上將會進一步的人性化，以後多模態的交互方式可能會是主流，AI手機對環境的感知會更強。其次，AI可能會變成手機的基本能力，支撐更多的開發者開發出各種應用，在入口上跟現有方式有所變化。最後，AI可能會造成手機形態本身的變化。隨着AI能力越來越強，硬件的很多能力將會通過AI來實現。普通攝像頭通過AI能拍出大片效果，AI的能力也將還原真實的場景。
釘釘總裁葉軍認爲，AI帶來的變革類似於電力革命，是一場新時代開啓的分界線。AI幫助多個崗位提高使用工具完成任務的效率，分解任務、計劃任務和執行任務三套體系會因爲AI的出現發生巨大變革。
在分解和計劃任務層面，他認爲，AI知道誰適合幹什麼，哪個子系統適合做什麼。現在這個時代系統非常多，不像以前缺系統。以前信息化不夠，現在信息化充分，都不知道哪個系統該幹什麼事情。有了AI後，這一端也會加強。
在執行任務方面，葉軍鼓勵有更多的行業的小模型、專屬模型出現，它們的出現可以把執行變得非常有確定性。他認爲，確定性會消解掉AI現在這個大模型的幻覺，並表示這個空間非常大。
葉軍還在發言中補充道，如果把AI跟原有的各個產業進行結合，每個產業都會進行重構，時間或長或短。總體來說，時間不會比以前更長，但是整個延續的週期會非常長，因爲各個產業都會輪番進行變革。
王斌則認爲，AI的方法是漸進式的，可能還會衝高幾年，然後遇到一個瓶頸。或有些生成數據能去補瓶頸，再緩慢爬一些，會在技術層面需要一個大突破，比如說，新模型的出現會帶來再次的攀升。時間不太好說，估計數據用盡可能也就幾年之內，就會被這些超大的算力給用完了。
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影／Alfa Romeo Giulia Quadrifoglio的極速實力 直接測給你看！
影／Alfa Romeo Giulia Quadrifoglio的極速實力 直接測給你看！
缱绻碧海
摘自Alfa Romeo
提到講求極致性能表現的中型房車，會最先被想到的大概不出BMW M3以及Mercedes-AMG C63，當然Audi RS4實力也不在話下。除了這些之外，其實還有一輛對車迷來說根本是夢幻逸品的作品，也擁有同樣堅強的實力。
摘自Alfa Romeo
於2015年中全新發表的Alfa Romeo Giulia Quadrifoglio，就是力抗羣雄的極佳代表，該車爲Giulia車系的最高等級，由於臺灣有貿易商進口，因此我們在路上也有機會看見其蹤影。該車配備一具2.9L V6雙渦輪增壓引擎，擁有510hp的最大馬力，以及61.24kg-m的扭力峰值，且最大扭力在2,500rpm就可全數釋出，也因此0-100km/h加速需時不到4秒，是相當驚人的成績。
摘自Alfa Romeo
爲了一探Alfa Romeo Giulia Quadrifoglio的實際表現，外媒特地借出一輛，並將其實際駛至德國最知名的Autobahn無限速公路上，一探該車實力。根據AutoTopNL所拍攝的影片，該車一路從0-200km/h的加速，速度指針皆以極快的步調向上衝吃，過了210km/h後雖稍有遲緩但仍順利攀升，直到過了270km/h以後纔開始緩慢上升，由於車流的關係，最高車速僅能到達285km/h左右，但看起來仍有餘裕向上衝刺。
根據原廠資料顯示，Alfa Romeo Giulia Quadrifoglio的極速可達305km/h，已可媲美部分入門超跑的表現，而0-100km/h的加速時間也與BMW M3、Mercedes-AMG C63在伯仲之間，幾乎相同。如果想要一輛擁有極致動力與操控表現，但又不想選購雙B車款的朋友，Alfa Romeo Giulia Quadrifoglio覺得是最佳不二人選。
摘自Alfa Romeo
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美國加州將Waymo無人駕駛出租車服務擴張申請擱置到6月
2月21日消息，美國加州公用事業委員會（CPUC）網站通知顯示，Alphabet旗下自動駕駛公司Waymo將無人駕駛出租車服務擴展至洛杉磯部分地區和舊金山半島的申請已被擱置到6月19日，“以待工作人員進一步審查”。
Waymo目前在美國舊金山和菲尼克斯運營，此前於1月19日申請擴大無人駕駛服務，並表示將與政策制定者、急救人員和社區組織合作。
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2023年摺疊屏手機銷量同比增長140% 國產柔性用材廠商有望加速突圍
2023年摺疊屏手機銷量同比增長140% 國產柔性用材廠商有望加速突圍
根據CINNO Research產業統計數據，2023年中國市場摺疊屏智能手機銷量達680萬部，同比增長140%；預計2024年，中國市場摺疊屏智能手機銷量達960萬部，同比增長41%。與此同時，2023年國內摺疊屏智能手機UTG使用面積同比大幅增長250.7%，預計2024年將繼續同比增長超70%。
屏幕蓋板是可摺疊屏幕的關鍵核心，柔性用材是關鍵。摺疊屏手機屏幕蓋板需要具備可摺疊性的同時能夠保證透光率及耐用性，CPI（透明聚酰亞胺）和UTG（超薄柔性玻璃）是當前屏幕蓋板材質的較優選擇。CPI因其硬度低、有摺痕、透光低等缺點成爲“過渡方案”，技術路線開始轉向UTG。華泰證券表示，UTG產業鏈主要包括UTG原片生產、UTG減薄加工以及相關的設備廠商。受產業技術壁壘較高和發展起步較晚影響，國內UTG企業主要集中在UTG減薄加工領域。國產廠商中，已有企業實現UTG原片一次成型的專利技術研發，目前正在進行相關產線建設，國產UTG廠商有望加速突圍。
據財聯社主題庫顯示，相關上市公司中：
華工科技的飛秒激光裝備廣泛應用於消費電子、航天航空、硬脆材料加工等領域，其中搭載飛秒超快激光器的UTG超薄玻璃激光切割智能裝備在摺疊屏手機顯示蓋板領域取得重大突破，獲得行業市場批量化應用。
凱盛科技基於對柔性顯示良好的發展前景和自身技術水平，進行UTG項目的佈局，目前UTG正與多個客戶進行對接，二期項目已建成部分產能，一次成型項目正按計劃建設。
5年期以上LPR创单月最大降幅 金融支持实体经济力度进一步提升
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任天堂Switch掌機首月出貨量可達200萬臺
（原標題：任天堂Switch掌機首月出貨量可達200萬臺）
在剛剛過去的假日購物季，任天堂在 NES Classic Edition 遊戲機的“供貨保衛戰”上遇到了點問題，很多消費者都沒能買到這款發佈於去年11月的遊戲機。爲了不讓歷史再次發生，任天堂美國區域總裁兼首席運營官 Reggie Fils-Aim 已經鄭重承諾，該公司將在首月出貨 200 萬臺售價 299.99 美元的 Switch 掌機。
雖然這個數字乍一聽很大，但如果分配到全球市場的話，也是杯水車薪。Fils-Aim 並未透露將如何分配庫存，若是買家需求太旺，缺貨肯定會持續很長一段時間。
以 Wii U 推出當月爲例，任天堂也曾備貨約 200 萬臺。然而在發佈 7 個月之後，該遊戲機仍然供不應求。
萬幸的是，許多零售商都提供了預定服務。如果你想要第一時間搶購到 Switch，請儘量趕在 3 月 3 號之前預定下單。
此外，如果你正好在北美，還將有機會在掌機和遊戲上市前搶先上手體驗。感興趣的網友可以關注“Switch 巡迴之旅”活動的相關信息：
紐約：1 月 13-15 日；
多倫多：1 月 27-29 日；
芝加哥：2 月 17-19 日；
舊金山：2 月 24-26 日；
洛杉磯：3 月 3-5 日。
另外還有 PAX South 聖安東尼奧（1 月 27-29 日）、PAX East 波士頓（3 月 10-12 日）、SXSW 奧斯汀（3 月 16-18 日）等大會活動。
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歐盟《數字服務法》將於2月17日在全平臺生效
據央視新聞消息，當地時間16日，歐盟委員會發布公告稱，歐盟《數字服務法》將於17日正式在全部網絡平臺生效。
該法案涵蓋社交媒體審覈、電商廣告推送以及打擊假冒商品等多個方面，旨在確保用戶在使用過程中的安全。此前該法律僅適用於包括亞馬遜、蘋果、谷歌、Meta、微軟等在內的約20家大型網絡平臺。（總檯記者 顧鑫）
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編輯 陳豔婷
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進軍時尚圈！最潮的華爲”口紅耳機”國內正式發佈
本站數碼訊，2021年11月17日，華爲於今晚在線上舉行又一場全場景智慧生活新品發佈會，這次發佈會除了帶來全新GT 3系列智能手錶、MateBook E二合一平板電腦、Mate X2摺疊屏典藏版等一衆新品之外，最讓大家期待的莫過於這款擁有華麗造型設計的口紅耳機–FreeBuds Lipstick。事實上，這款口紅造型的耳機早前海外市場上首次亮相後便已經圈粉無數，今天則是國內正式發佈，售價1699元。
現如今，TWS耳機似乎已經成爲大家購買智能手機之後最迫切需要的一個配件，而像蘋果、華爲這些頭部品牌早已入場佈局，並從耳機的音質、降噪體驗進行大量研究創新。此前，華爲FreeBuds家族出品的FreeBuds Pro就非常受到大家的喜愛。那未來TWS耳機的發展趨勢會如何呢？針對不同用戶圈層去量身定製細分品類，這次華爲通過這款重點面向女性用戶打造的口紅耳機就給出了答案。
關於這次華爲FreeBuds Lipstick耳機的設計靈感，其實很簡單，一個愛美的女性如何少得了一支隨身攜帶的口紅。據悉，華爲“口紅耳機”的外觀設計是由華爲巴黎美學研究中心的設計師，與中國設計師團隊聯合操刀研發，爲這款耳機打造出立體式“口紅”外觀。
此外，華爲“口紅耳機”的耳機盒採用更貴重的奢侈品級精鋼，經手工拋光打磨和微米級鍍膜塗層雙工藝的雕琢後，呈現出充滿光澤感的全金屬機身，8條側邊通過CNC工藝打磨出半徑約爲0.5毫米的微小弧度，提升握感的同時更賦予女性無限魅力。
這次華爲設計團隊除了在外觀造型上下足了功夫，甚至於深入到耳機盒開合時發出的聲響，設計師希望能讓這種聲響如同高跟鞋在人羣中的“噠噠”聲一樣。爲此，特別在耳機盒的上蓋與下座內各設置2個磁鐵，腰帶及耳機內部同樣精密放置着磁鐵，經過多次拿取、晃動等多維度測試後，終於實現被稱爲5.5N的性感之聲。
除了造型設計要亮眼奪目之外，體驗也至關重要，好看很重要，好用同樣不可或缺。爲了確保女性用戶的佩戴體驗，華爲“口紅耳機”採用半入耳式設計，並基於10000+人耳模型人體工學仿真實驗，對耳機機身細節做精心打磨，在確保透氣舒適的同時，也能恰到好處地貼合用戶的耳朵。再加上這款產品的單隻耳機重量僅4.1g，即便對女性用戶而言也幾乎沒有佩戴上的負重感。
而在音質方面，華爲“口紅耳機”採用14.3mm大直徑LCP振膜和高密閉性的“低頻增強引擎”，在中、高、低頻都能有良好的表現，AEM自適應EQ技術還能爲用戶自動匹配符合當前耳朵狀態的最佳音效。
值得關注的是，這款半入耳式的耳機同樣也搭載半開放主動降噪2.0技術，可通過AEM人耳自適應降噪技術爲用戶匹配更適合的降噪模式，無論是在嘈雜的通勤地鐵車廂裡，還是在人聲鼎沸的辦公室裡，都能靜靜地聆聽喜歡的好音樂。
據悉，這款最潮的華爲“口紅”耳機FreeBuds Lipstick的國內售價爲1699元，將提供紅色和銀色兩個經典配色可選，將於今晚開啓預售，並將於11月26日在華爲商城等線上線下渠道同步發售。總的來看，這款耳機堪稱當下TWS無線藍牙耳機品類裡面最具個性和時尚感的產品，各位女生心動了嗎？
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網易AI Lab問鼎ACCV 2020細粒度網絡圖像識別賽
網易AI Lab問鼎ACCV 2020細粒度網絡圖像識別賽
九尾狐妖的剑灵妻
近日，第十五屆亞洲計算機視覺學術會議ACCV 2020（Asian Conference on Computer Vision）國際細粒度網絡圖像識別賽公佈最終成績，本站AI Lab以71.4%的準確率擊敗了來自全球的569個頂尖計算機視覺團隊，從超過1000份方案中脫穎而出，一舉斬獲大賽冠軍。這是本站AI Lab繼語音、自然語言處理（NLP）等領域大賽奪冠之後，在計算機視覺領域的又一突破，彰顯了本站AI Lab在人工智能領域的綜合技術實力。
（本站AI Lab榮獲ACCV 2020國際細粒度網絡圖像識別賽第一名的獎狀）
ACCV是國際計算機視覺領域的重要學術會議之一，每兩年舉辦一次，吸引來自全球的一流學者、研究者和開發者參與，共同探討計算機視覺領域的前瞻學術研究與應用。本次ACCV 2020國際細粒度網絡圖像識別賽，主要目的在於使用網絡數據訓練細粒度識別模型，減輕細粒度識別任務對大規模有標籤訓練數據的依賴，以增強模型算法的實用性和擴展性。
此次競賽的數據集規模巨大，訓練數據集包含557169張圖片，測試數據集包含100000張圖片，涵蓋各類動植物，共計5000個類別。所有數據來自網絡，未經人工標註，因此包含大量噪聲和錯誤數據，且數據存在長尾分佈現象，導致不同類別樣本可能同時存在欠擬合和過擬合等問題，對參賽選手提出了巨大挑戰。而本站AI Lab提出了一種基於類別平衡的去噪方法，配合基於BBN的原創模型訓練方案，無需過度依賴高質量的標註數據，能夠直接從網絡數據中獲得更好的模型表達能力。採用比賽準確率（accuracy）作爲評測指標，本站AI Lab解決方案的accuracy達到71.4%，遠超過比賽方所提供的基線模型（accuracy=41.905%）。
細粒度圖像識別不同於通用圖像分析任務，需要對屬於同一基礎類別的圖像進行更加細緻的子類劃分，因此對模型的要求更高、難度更大。而現有深度學習方法通常需要依賴大規模高質量標註數據，其獲取難度較高且成本高昂，一定程度上限制了現實場景下的應用。本站AI Lab在此次競賽中使用的原創模型，能夠在面對大量低質量樣本的情況下，快速找到適用於特定場景的解決方案，降低了圖像識別對於人工標註的依賴，爲通用物品識別、圖像或視頻標籤等應用場景落地帶來了更多可能性。
成立於2017年的本站AI Lab，目前在計算機視覺研究領域有着豐富的技術累積，在落地應用上也擁有着諸多的實踐經驗。此前，本站AI Lab圖像識別技術已成功應用於敏感內容審覈、遊戲反外掛、人臉屬性識別、手勢識別等場景。
熟悉的聲音！遊戲分級「PEGI 18」幕後聲優曝光 15年前靠該配音賺200歐元
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傅盛的企業應用AI三段位理論：從青銅到王者
（原標題：傅盛的企業應用AI三段位理論：從青銅到王者）
2023年，被譽爲科技史上的奇蹟年，大模型風潮席捲全球，企業紛紛涌入這場技術的盛宴。然而，在技術迭代的浪潮中，企業如何應對、真正落地AI技術，傅盛提出的企業應用AI三段位理論成爲了矚目的焦點。從“青銅”到“黃金”再到“王者”，這一理論爲企業在AI時代的發展指明瞭方向。
第一段位：“青銅”——企業使用公有數據的大模型
大模型時代的到來，讓企業意識到技術升級的重要性。然而，對於大多數企業而言，首次接觸大模型的階段往往被稱爲“青銅時代”。在這個時候，企業使用的是公有數據的大模型，僅僅是AI技術的初嘗試。這個階段，大模型主要用於輔助企業完成一些簡單的文案包裝、營銷工作，還無法實現全鏈條的提效。
然而，正如傅盛所言，這只是企業應用AI的起點，類似於學習一門新技能的初級階段。企業在“青銅”時代，更多是在嘗試和熟悉大模型的基礎功能，難以真正發揮其更廣泛的應用價值。
第二段位：“黃金”——企業加入專崗私有數據的大模型
當企業逐漸適應大模型的使用後，接下來就進入了傅盛提出了“黃金”段位，即企業在大模型中加入專崗私有數據。這一步驟的關鍵在於，企業開始利用自身積累的專有數據，讓大模型更深入地理解企業內部的運營和業務。
通過專崗私有數據，大模型得以更好地完成任務處理，實現知識問答。以一個案例爲例，當員工想要了解自己的年假時長時，通用大模型可能給出基於法律法規或當地特色數據的標準答案，而私有化大模型則可以根據企業的具體員工休假標準，給出更符合實際情況的答案。這種“黃金”時代的大模型能夠更好地解決企業內部問題，提高工作效率。
第三段位：“王者”——企業經營數據+大模型+強應用的結合
“青銅”和“黃金”階段只是傅盛理論的前奏，真正引領企業進入AI的巔峰是“王者”階段。在這一階段，企業實現了經營數據、大模型以及強應用的完美結合。通過更寶貴的經營數據，大模型不僅能夠回答專業問題，而且能夠分析經營環境的風險，充當輔助決策的工具。
在傅盛的企業應用AI三段位理論中，不同階段的企業可以根據自身情況有針對性地選擇合適的大模型應用方式。這一理論不僅爲企業在AI時代的發展提供了指導，更是對技術創新在推動企業智能化升級中的重要作用做出的深刻總結。在這場AI技術的變革浪潮中，越來越多企業正在更加高效地融入新技術，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現可持續發展。